Регистрация на мероприятие
Регистрация завершена
вт, 5 ноября, 11:00 — вт, 5 ноября, 13:002 часа
Распознавание лиц и многофакторная идентификация в VideoNet PSIM. Рецепты качественной идентификации человека
О мероприятии
VideoNet — российская система безопасности класса PSIM
Объединяет оборудование систем видеонаблюдения, СКУД, ОПС, охраны периметра, SCADA-систем, торговое и промышленное оборудование в единый комплекс. Является общей информационно-управляющей средой со встроенной аналитикой. Осуществляет централизованный мониторинг объекта, автоматическое обнаружение и оперативное реагирование на тревожные события. Предоставляет полную информационную картину события для принятия решений и оперативного расследования инцидентов. Записывает и хранит данные от всего подключаемого оборудования и осуществляет быстрый пост-анализ информации. Мгновенно информирует и оповещает о происшествии. Повышает качество охраны, сокращает время реагирования на тревожные события, помогает быстро принять решение, сократить потери и улучшить дисциплину.
Объединяет оборудование систем видеонаблюдения, СКУД, ОПС, охраны периметра, SCADA-систем, торговое и промышленное оборудование в единый комплекс. Является общей информационно-управляющей средой со встроенной аналитикой. Осуществляет централизованный мониторинг объекта, автоматическое обнаружение и оперативное реагирование на тревожные события. Предоставляет полную информационную картину события для принятия решений и оперативного расследования инцидентов. Записывает и хранит данные от всего подключаемого оборудования и осуществляет быстрый пост-анализ информации. Мгновенно информирует и оповещает о происшествии. Повышает качество охраны, сокращает время реагирования на тревожные события, помогает быстро принять решение, сократить потери и улучшить дисциплину.
Программа вебинара
1. Модуль распознавания лиц на основе нейронных сетей в рамках платформы VideoNet PSIM
2. Сочетание различных методов идентификации человека в рамках одной платформы безопасности VideoNet PSIM.
3. Применение модуля распознавания лиц на объекте.
4. Выбор алгоритма работы модуля распознавания лиц
5. Выбор настроек модуля распознавания лиц
6. Выбор настроек классификации человека: пол, возраст, эмоции
7. Выбор камеры для распознавания и места ее установки
8. Рекомендации по организации зоны распознавания лиц
9. Создание базы лиц
10. Как влияет на идентификацию человека качество баз данных для сравнения
11. Факторы, которые влияют на качество идентификации человека (усы, борода, очки и т.д.)
12. Лицензирование модуля распознавания лиц.
Лектор - директор по маркетингу VideoNet Корпорации СКАЙРОС Абрамович Вячеслав Владимирович
.jpg) |
 |
.png) |